Nueva skill Get-Data de Copilot en Excel: Power Query con IA, pruebas reales

Nueva skill Get-Data de Copilot en Excel: Power Query con IA, pruebas reales

Copilot en Excel ya hace consultas de Power Query: Microsoft acaba de estrenar la skill Get-Data. La pongo a prueba en directo con tres casos reales y te enseño qué hace bien, dónde se atasca y qué tienes que comprobar siempre antes de fiarte.

1. Un CSV exportado con fechas americanas (1/13/2027).
2. Una carpeta con un CSV por mes… y una subcarpeta trampa.
3. Un informe de objetivos por bloques que hay que repartir por meses con una tabla de pesos.

Y al final: los datos de la semana siguiente, y ¿sabe arreglar su propia consulta?

Las 5 comprobaciones antes de fiarte de una consulta

1. ¿Hay una consulta o solo valores?
2. ¿Cuadra? Filas y suma contra el origen, nunca contra los subtotales del informe.
3. ¿Tipos? Fechas y números, no texto.
4. ¿Qué ha dejado fijo? Míralo en el Editor avanzado.
5. ¿Aguanta «Actualizar» con los datos de la semana siguiente?

En el próximo capítulo: la skill de InflueXcel para que Copilot haga Power Query que aguante a la primera.

Copilot ya hace consultas de Power Query

Microsoft ha estrenado dentro de Copilot en Excel una aptitud nueva, Get-Data, que convierte lo que le pides con palabras en una consulta de Power Query, con su código M. No te pega valores en una hoja: crea una consulta de verdad, que aparece en Consultas y conexiones y que puedes abrir en el Editor avanzado.

La pregunta no es si funciona, sino si te puedes fiar de ella. En el vídeo la pongo a prueba con tres casos de los que dan guerra en Power Query y, al final, con lo que de verdad importa: los datos de la semana siguiente.

Prueba 1: un CSV con fechas americanas

Un fichero de pedidos web muy sencillo, con una sola trampa: la fecha viene en formato estadounidense, con el mes delante del día (1/13/2027). En un Excel en español es el error más típico al importar un CSV.

Se invoca con @get-data y se le pide traer los pedidos a una tabla en una hoja nueva, con cada columna con su tipo correcto. Copilot pide permiso para leer el fichero, pregunta antes de cargar y quita por su cuenta una primera columna sin nombre que solo era un índice.

Lo importante: detecta que el formato de fecha es anglosajón y usa la configuración regional en-US al cambiar el tipo. El pedido WEB-10249, que en el CSV pone 1/13/2027, sale como 13/01/2027. Comprobación: 612 filas y una suma total de 2.163.477,50. Fechas e importes, correctos.

Prueba 2: una carpeta con un CSV por mes (y una subcarpeta trampa)

Una carpeta con un CSV por mes (enero, febrero y marzo) y, dentro, una subcarpeta antiguos con ficheros que no deben entrar. Es un clásico: «Desde carpeta» entra también en las subcarpetas, y te duplica el histórico sin avisar.

Se le dice que cada mes llegará un CSV nuevo. Resultado: 376 filas y 1.450.901 de importe, clavado, con 118, 131 y 127 filas por fichero. Los importes venían como texto y los convierte a número, y en el código filtra la ruta de la carpeta para descartar la subcarpeta.

La duda está en otro sitio: en algunos pasos deja fijada la lista de columnas. Es de los peores fallos cuando los datos cambian, porque hoy no se ve.

Prueba 3: un informe de objetivos por bloques

El caso difícil: un Excel de objetivos de 2027 por zona, organizado en bloques, con importes escritos como texto, y una segunda hoja con pesos por mes y tipo de producto. Se pide una tabla plana con zona, producto, tipo, fecha (el primer día de cada mes) y el objetivo del mes, repartiendo el anual según el peso de su tipo. Un tipo, Plegable, no tiene pesos.

Copilot pregunta qué hojas usar y detecta que Plegable no tiene pesos. Pero la petición entera le da error varias veces. Lo que funcionó fue partirla en dos fases: primero traer los datos y después pedir el reparto. Resultado: 480.751,25 de suma, 216 filas y 168 con valor. Para encontrar la cabecera la busca por su contenido en vez de saltar un número fijo de filas, que es lo correcto, aunque en otros pasos vuelve a abusar de valores fijos.

La semana siguiente: donde se rompe

Para simular el lunes siguiente, el CSV de pedidos llega sin la columna coupon y con una nueva, gift_wrap. Al pulsar Actualizar todo, la consulta falla:

The column 'coupon' of the table wasn't found

El motivo: había escrito a mano la lista de columnas en el paso de cambio de tipo. El día que montó la consulta todo cuadraba; una semana después, no.

¿Sabe arreglar su propia consulta?

Se le pide que la arregle. Diagnostica bien el paso que falla, pero no puede modificar una consulta existente: crea otra nueva, corregida, y la vieja se queda ahí. La nueva sí aguanta el cambio de columnas, pero borrar la que da error y ordenar el libro te toca a ti.

Las 5 comprobaciones antes de fiarte de una consulta

Valen para cualquier consulta que no hayas escrito tú: de Copilot, de un compañero o tuya de hace un año.

  1. ¿Hay una consulta o solo valores?
  2. ¿Cuadra? Filas y suma contra el origen, nunca contra los subtotales del informe.
  3. ¿Tipos? Fechas y números, no texto.
  4. ¿Qué ha dejado fijo? Míralo en el Editor avanzado: rutas, años, nombres de columna, filas que salta.
  5. ¿Aguanta «Actualizar» con los datos de la semana siguiente?

Conclusión

Get-Data resuelve en un minuto cosas que a mucha gente le cuestan una tarde: fechas americanas, carpetas con subcarpetas, informes por bloques. Lo que no hace es pensar en el lunes que viene. Por eso hay que saber leer el código M que deja y comprobar siempre filas, sumas y la semana siguiente.

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