Combinar tablas con columnas diferentes en Power Query sin perder datos
Nuevo caso práctico: un miembro tiene archivos de datos de 2024 (54 columnas) y 2025 (109 columnas) en una carpeta. Al importarlos con "Desde carpeta" en Power Query, las columnas que no existen en 2024 aparecen como null, perdiendo los datos del archivo más antiguo.
Gerson explica el enfoque correcto y comparte un video tutorial: la clave es que Power Query, al combinar archivos con columnas distintas, necesita una tabla de referencia que defina la estructura final. Con Table.Combine o la opción "Anexar consultas", PQ maneja las columnas que faltan rellenándolas con null, pero las que existen en ambos archivos se mantienen correctamente.
Nacho aclara el flujo: si importas con "Desde carpeta", Power Query toma el primer archivo como plantilla. Si ese archivo tiene menos columnas, las columnas adicionales del segundo archivo se pierden.
La solución: en vez de usar directamente "Desde carpeta", importar los archivos por separado y luego usar "Anexar consultas", o bien configurar la muestra del conector de carpeta para que use el archivo con más columnas como referencia.
Otro miembro aporta un tip adicional: usar Excel.CurrentWorkbook() para cuando los rangos o tablas están dentro del mismo libro, reconociéndolos todos de golpe sin tener que crear conexiones manuales una por una.
Un problema muy común en entornos donde los formatos de datos evolucionan de un año a otro.
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